计量大学学报中文核心期刊要目总览（计量方面

一、稿件要求： 1、稿件内容应该是与某一计算机类具体产品紧密相关的新闻评论、购买体验、性能详析等文章。要求稿件论点中立，论述详实，能够对读者的购买起到指导作用。文章体裁不限，字数不限。 2、稿件建议采用纯文本格式(*.txt)。如果是文本文件，请注明插图位置。插图应清晰可辨，可保存为*.jpg、*.gif格式。如使用word等编辑的文本，建议不要将图片直接嵌在word文件中，而将插图另存，并注明插图位置。 3、如果用电子邮件投稿，最好压缩后发送。 4、请使用中文的标点符号。例如句号为。而不是.。 5、来稿请注明作者署名(真实姓名、笔名)、详细地址、邮编、联系电话、E-mail地址等，以便联系。 6、我们保留对稿件的增删权。 7、我们对有一稿多投、剽窃或抄袭行为者，将保留追究由此引起的法律、经济责任的权利。二、投稿方式： 1、请使用电子邮件方式投递稿件。 2、编译的稿件，请注明出处并附带原文。 3、请按稿件内容投递到相关编辑信箱三、稿件著作权： 1、投稿人保证其向我方所投之作品是其本人或与他人合作创作之成果，或对所投作品拥有合法的著作权，无第三人对其作品提出可成立之权利主张。 2、投稿人保证向我方所投之稿件，尚未在任何媒体上发表。 3、投稿人保证其作品不含有违反宪法、法律及损害社会公共利益之内容。 4、投稿人向我方所投之作品不得同时向第三方投送，即不允许一稿多投。若投稿人有违反该款约定的行为，则我方有权不向投稿人支付报酬。但我方在收到投稿人所投作品10日内未作出采用通知的除外。 5、投稿人授予我方享有作品专有使用权的方式包括但不限于：通过网络向公众传播、复制、摘编、表演、播放、展览、发行、摄制电影、电视、录像制品、录制录音制品、制作数字化制品、改编、翻译、注释、编辑，以及出版、许可其他媒体、网站及单位转载、摘编、播放、录制、翻译、注释、编辑、改编、摄制。 6、投稿人委托我方声明，未经我方许可，任何网站、媒体、组织不得转载、摘编其作品。

作者:

关键词:

摘要：

任何领域的问题都必须从某开山之作开始，后来的学者在此基础上进行细化和深入的研究。然后各阶段该领域的大牛写一篇综述总结目前该领域的研究进展。如果想知道这个领域的经过和最近的进展的话，找到开山作和这篇综述就好了。然后根据他们引用的文献可以找到相关的研究文献。然后根据引用次数可以看出文章的重要性。

1、计量大学学报中文核心期刊要目总览，研究生导师给的课题很偏？

如果要按照字面意思查阅所有方向的所有文献，那就不可能毫无遗漏地查阅。

只能说在这个方向上找到了具有里程碑意义的文献，对这个研究方向有了全面而深刻的理解。

1、连接密码

URL:https://www.connected papers.com /

Connected Papers正如其名，对在相关领域发表的论文进行相关分析。这是一款帮助科研人员完成文献探索和信息挖掘的在线可视化工具，于2020年6月正式向大众开放。

01可以用来做什么？

1 )初步探索，从点和面。

输入典型文章，获取相关领域论文的可视化图表，有助于快速了解该领域的热点、趋势和动态。

2 )深入调查，抓住重点文献。

在一些领域，最近发表的论文由于引用数量少而难以追踪，但Connected Papers可以很容易地发现最近的重要文章。

3 )核对遗漏补货，填补空白。

确认需要引用的参考文献后开始检索，使用本网站找到剩下的部分，完善文献调查结果。 Connected Papers根据Semantic Scholar中的数据创建图表。不需要手动进行文献项目的导出。 Semantic Scholar是由微软共同创始人Paul Allen运用机器学习技术创建的免费学术搜索引擎。该数据库包括超过1.8亿篇学术论文，涉及计算机科学、分子生物学、微生物学、神经科学等多个领域。

使用Connected Papers检索文献非常方便，目前支持文章标题、DOI编号以及arXiv、Semantic Scholar、PubMed等多个源文章的URL检索。最适合研究者写综述、寻找新领域。

图1. Connected Papers首页(来源：网页截图，如果未明确说明，本文中的照片均来自网页截图) ) )。

02如何操作分析可视化结果？

1 )输入目标文章的标题/DOI/URL (也可以是()关键词) )。

以编辑最近读的2009年在Soil biology biochemistry上发表的文章为例。键入文章标题——“arbuscularmycorrhizalfungicontributeto 13 cand 15 nenrichmentofsoilorganicmatterinforestsoils”

图2文章搜索界面

2 )单击" Build a graph "生成可视化图像：

这个过程因相关文章的数量而异，数量越多越费时间，一般1-2分钟就足够了。

3 )分析结果解读：

如图所示，将结果接口分为三个块。

图3相关文献分析可视化结果

最左侧是相关文献名称列表。

第一篇文章是我们输入的original article。默认情况下，按文章与原始文章的相似度排序，相似度越大排名越靠前。要查看列表文章的详细属性，请单击" Expend "导航到列表视图。在此视图中，可以根据文章的发表年份和引用量等进行排序。如果想返回到图像视图，请单击" Collapse "

图4文献分析结果的列表视图

中间是可视化的图形。

如果你不知道图片，请直接点击帮助图标。各节点表示文献，节点大小表示文献引用量的多寡，节点颜色由浅到深表示年代由远到近，节点间联系越深，说明两个文献之间的相似度越高，同时相似度高的文献聚集在图像中。有黑色环带的节点表示原始文献，鼠标滑过非原始文献的节点时会产生白色环带以示区别。

图5可视化图文案例(案例显示相关领域的41篇文章，最早可追溯到1996年，其中2006年Rilling等人发表的文章《Mycorrhizas and soil structure》引用次数最多

最右侧是指定文章的详细信息。

包括标题、作者、发表年、被引用的量、参考文献的数量、摘要。单击" Paper details "链接到" Semantic Scholar "学术搜索引擎，可以在线预览图表和直接检索全文。

图6 Semantic Scholar文献介绍界面

有趣的是，点击页面左上方的“Prior works”，中间一栏会跳转到正文的背景文献，研究者辅助本跟踪。蓝色部分表示直接引用的文献，白色部分表示没有直接引用但内容密切相关的文献。单击“Prior works”的文献名称可在左侧的相关文献名称列表中突出显示引用该文献的所有文章。单击左侧的相关文献可在“Prior works”中突出显示该文章引用的所有文章。

文章来源：《中国计量大学学报》网址: http://www.zgjldxxbzz.cn/zonghexinwen/2022/1213/1090.html